Techniques
AI Agents (Agents d’intelligence artificielle)
Last Updated: 30 janvier 2025Avez-vous déjà envisagé que les agents d’intelligence artificielle puissent révolutionner votre façon de travailler ? Imaginez un allié numérique qui non seulement comprend les subtilités de votre flux de travail, mais prend également des mesures proactives pour l’optimiser. Il ne...
AdaGrad (AdaGrad)
Last Updated: 30 janvier 2025AdaGrad est une méthode d’algorithmes d’optimisation conçue pour adapter les taux d’apprentissage pour tous les paramètres, offrant ainsi une approche unique pour traiter les données éparses. Des concepts fondamentaux fournis par Databricks sur l’algorithme du gradient adaptatif à l’évolution et...
Machine Learning Preprocessing (Prétraitement de l’apprentissage automatique)
Last Updated: 30 janvier 2025Saviez-vous que la majorité du temps passé à développer des modèles d’apprentissage automatique n’est pas consacré au codage des algorithmes, mais à la préparation des données ? Oui, vous avez bien entendu. Le prétraitement des données dans l’apprentissage automatique, une...
Semantic Search Algorithms (Algorithmes de recherche sémantique)
Last Updated: 30 janvier 2025Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi votre moteur de recherche semble lire dans vos pensées et vous propose exactement ce que vous cherchez, même si votre requête était vague ? Il ne s’agit pas de magie, mais de la puissance des...
Data Augmentation (Augmentation des données)
Last Updated: 30 janvier 2025Saviez-vous que les bonnes données peuvent faire ou défaire le succès des modèles d’apprentissage automatique ? Dans le paysage en constante évolution de l’intelligence artificielle (IA), un défi se démarque constamment : l’acquisition d’un ensemble de données suffisamment vaste et...
Dimensionality Reduction (Réduction de la dimensionnalité)
Last Updated: 30 janvier 2025Vous naviguez dans la mer complexe des données, vous vous sentez dépassé par le volume d’informations à votre disposition ? Vous n’êtes pas seul. Dans un monde où les données augmentent de façon exponentielle, la capacité à simplifier et à...
Benchmarking (Analyse comparative)
Last Updated: 30 janvier 2025Depuis la création du GPT-3 en 2022, le développement de nouveaux grands modèles linguistiques (LLM) a connu un essor notable. Les entreprises disposant de ressources importantes produisent désormais ces modèles à un rythme accéléré. Souvent, ces modèles sont présentés avec...
Prompt Chaining (Chaînage rapide)
Last Updated: 30 janvier 2025L’enchaînement d’invites – un terme qui peut sembler complexe à première vue, mais dont l’essence réside dans la simplicité de l’amélioration des prouesses de l’IA en matière de résolution de problèmes. Dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique,...
Federated Learning (L’apprentissage fédéré)
Last Updated: 30 janvier 2025À une époque où les violations de données et les problèmes de confidentialité sont au premier plan des préoccupations de chacun, comment pouvons-nous continuer à exploiter la puissance de l’apprentissage automatique sans compromettre la sécurité ? Avec plus de 2,5...
Keyphrase Extraction (Extraction de phrases clés)
Last Updated: 30 janvier 2025L’extraction de phrases clés dans le traitement du langage naturel (NLP) consiste à extraire les phrases les plus importantes d’un document et à en capturer l’essence. Cette technique facilite les contrôles de similarité des documents et améliore l’efficacité de la...