LLM Collection (Collection LLM)

Le tableau ci-dessous présente quelques-uns des modèles les plus influents, classés en fonction de leur date de sortie.

Modèle	Date de publication	Développeur	Licence	Description du modèle
GPT-4	2023	OpenAI	Personnalisé	Successeur du GPT-3, construit sur une architecture similaire mais avec des améliorations.
GPT-3	Juin 2020	OpenAI	Personnalisé	175 milliards de paramètres, connu pour sa polyvalence et ses capacités.
Turing-NLG	Février 2020	Microsoft	Sur mesure	17 milliards de paramètres, destiné à la compréhension et à la génération de langage naturel.
GPT-2	Février 2019	OpenAI	Modifié par le MIT	Initialement interdit au public en raison d’inquiétudes quant à d’éventuelles utilisations abusives.
BERT	octobre 2018	Google	Apache 2.0	Conçu pour comprendre le contexte des mots dans les requêtes de recherche.
Transformer XL	Janvier 2019	Google/CMU	Apache 2.0	Modèle de transformateur étendu pour traiter des séquences de texte plus longues.
GPT	Juin 2018	OpenAI	Modifié MIT	Premier transformateur génératif pré-entraîné avec 117 millions de paramètres.
ELMo	mars 2018	Institut Allen	Apache 2.0	Représentations profondes des mots contextualisés, permettant d’enrichir le sens des mots.

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